Я руковожу студенческим творческо-технологическим коллективом SyntheticArtists Университета «Дубна», который занимается практическим применением генеративного искусственного интеллекта в мультимедийных проектах.

Наша задача — не просто экспериментировать с отдельными нейросетями, а учиться выстраивать полноценный производственный процесс: от идеи и сценария до генерации изображений, видео, музыки, озвучивания, анимации и сборки готового цифрового продукта. В работе мы используем современные генеративные модели для создания визуального и аудиовизуального контента и постоянно осваиваем новые инструменты по мере их появления.

Моя роль в коллективе — формировать направления работы, ставить перед студентами практические задачи, помогать превращать первоначальные идеи в реализуемые проекты и объединять результаты работы разных участников в единый продукт. Для меня важно, чтобы студенты не ограничивались нажатием кнопки «сгенерировать», а понимали весь процесс создания контента: сценарий, режиссуру, композицию, работу с референсами, промптинг, последовательность генераций, отбор материала и постобработку.

Самый крупный из наших текущих проектов — мультимедийный сайт-квест, посвящённый городу Дубна. Он объединяет историю города, интерактивный веб-интерфейс, игровые механики, работу с городскими локациями и мультимедийный контент. Генеративный ИИ используется здесь как один из инструментов создания визуальных материалов и интерактивной среды, а сам проект требует уже не отдельных творческих экспериментов, а полноценной командной работы на стыке разработки, дизайна, истории и цифрового искусства.

Другие проекты SyntheticArtists пока в большей степени относятся к развлекательному контенту: музыкальные клипы, короткие видеоролики, визуальные эксперименты, персонажи и различные форматы AI-контента. Однако именно на таких задачах студенты осваивают технологию, учатся работать с современными моделями и постепенно переходят от отдельных генераций к более сложным и практически применимым продуктам.

Я рассматриваю работу SyntheticArtists прежде всего как образовательную площадку. Генеративный ИИ меняется настолько быстро, что классической учебной программы недостаточно: студентам необходимо работать с реальными инструментами, сталкиваться с их ограничениями, искать способы добиться воспроизводимого результата и понимать, где ИИ действительно помогает в производстве цифрового контента, а где требуется человеческое творческое или инженерное решение.